期刊简介
江苏省预防医学领域首家公开发行的科技期刊，及时反映江苏省预防医学业务水平和学术水平，将江苏省及其它地区预防医学的先进技术、方法和最新信息反馈给各级预防医学工作者，是江苏省预防医学领域各学科进行学术交流的前沿阵地。内容侧重于预防医学领域内各学科的学术研究及方法探讨，兼顾基层工作者的实践经验交流。
首页>江苏预防医学杂志
- 杂志名称：江苏预防医学杂志
- 主管单位：江苏省卫生厅
- 主办单位：江苏省疾病预防控制中心 江苏省预防医学会
- 国际刊号：1006-9070
- 国内刊号：32-1446/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中), CA 化学文摘(美)
RBF神经网络在甲肝流行趋势预测中的应用研究
刘艳；郑彬；邬文亮；胡建利；朱叶飞；刘文东
关键词：径向基神经网络, 甲型肝炎, 预测
摘要：目的 探讨径向基函数(RBF)神经网络在甲肝趋势预测中的应用价值,同时为其他传染病的预测研究提供参考和借鉴.方法 以1996-2012年江苏省甲肝月发病数据序列为基础,采用不同的样本构建方式建立不同的RBF神经网络,并根据预测效果的评价选择优网络用于预测分析.结果 江苏省甲肝流行具有逐渐下降的长期趋势,月发病数呈双峰型分布,高峰出现在每年的3-4月(春峰),次高峰出现在7-8月(夏峰).总共拟合了9个不同样本结构的RBF神经网络,其中以既往3年历史同期发病数以及近3期发病数为网络输入,以当前期发病数为相应网络输出的RBF网络预测效果佳,其拟合优度及外推预测精度分别为90.22％、89.10％.据此模型推算,2013年江苏省甲肝发病数为544例,将延续逐渐下降的长期趋势.结论 通过对神经网络样本构建方式的优化研究,使建立的RBF神经网络同时拟合了历史同期的变化趋势和近期的波动规律,对甲肝的流行趋势预测取得了良好的效果,具有一定的实用价值和推广意义.
友情链接